Информация

Информа́ция (от Шаблон:Lang-lat «представление, понятие о чём-либо» ← Шаблон:Lang-lat2 «придавать вид, формировать, изображать»<ref>Шаблон:Статья</ref>) — абстрактные осмысленные представления суждений о каком-либо объекте. Информация может передаваться, способна наделять знанием и обуславливать действия, обладать количественным измерением<ref>Шаблон:Статья</ref>.

Смысл, вкладываемый в понятие информации, зависит от области применения. Не существует универсального определения, которое объединяло бы концепции информации из разных сфер деятельности.

В международных и российских стандартах даются следующие определения:

• обработанные, организованные и связанные данные, которые порождают смысл (значение) (ISO 5127:2017)<ref name=":8">ISO 5127:2017(en) Information and documentation — Foundation and vocabulary: data that are processed, organized and correlated to produce meaning</ref>;
• знания о предметах, фактах, идеях и т. д., которыми могут обмениваться люди в рамках конкретного контекста (ISO/IEC 10746-2:1996)<ref>ISO/IEC 10746-2:1996, Information technology — Open Distributed Processing — Reference Model: Foundations.3.2.5: knowledge that is exchangeable amongst users about things, facts, concepts, and so on, in a universe of discourse</ref>;
• знания относительно фактов, событий, вещей, идей и понятий, которые в определённом контексте имеют конкретный смысл (ISO/IEC 2382:2015)<ref>ISO/IEC 2382:2015 Information technology — Vocabulary Шаблон:Wayback: knowledge concerning objects, such as facts, events, things, processes, or ideas, including concepts, that within a certain context has a particular meaning</ref>;
• сведения, воспринимаемые человеком и (или) специальными устройствами как отражение фактов материального или духовного мира в процессе коммуникации (ГОСТ 7.0-99)<ref>ГОСТ 7.0-99 Шаблон:Wayback Информационно-библиотечная деятельность, библиография. Термины и определения</ref>.

Хотя информация должна обрести некоторую форму представления (то есть превратиться в данные), чтобы ей можно было обмениваться, информация есть, в первую очередь, интерпретация (смысл) такого представления (ISO/IEC/IEEE 24765:2010)<ref name="ISO/IEC/IEEE 24765:2010">ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Systems and software engineering — Vocabulary Шаблон:Wayback: Although information will necessarily have a representation form to make it communicable, it is the interpretation of this representation (the meaning) that is relevant in the first place</ref>. Поэтому в строгом смысле информация отличается от данных, хотя в неформальном контексте эти два термина очень часто используют как синонимы.

Первоначально «информация» — сведения, передаваемые людьми устным, письменным или каким-либо другим способом (с помощью условных сигналов, технических средств и т. д.); с середины XX века термин «информация» превратился в общенаучное понятие, включающее обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире; передачу признаков от клетки к клетке, от организма к организму (например, генетическая информация); одно из основных понятий кибернетики<ref>Шаблон:Книга // Большой энциклопедический словарь / 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Большая Российская энциклопедия, 2000. — 1434 с.</ref>.

В современных производных терминах, таких, как информатика, информатизация, подразумевается уже не просто приобщение к обмену сведениями, но и оснащение новейшими технологиями — ИТ.

История понятия

До XX века

В представлении античных философов вся материя существовала в виде четырёх элементов: воды, земли, воздуха и огня. Соответственно, свойства всех вещей были определены той формой, в которую материя соединена<ref name=":7">Шаблон:Статья</ref>. Informatio — «формирование» — понималось как процесс, в результате которого идея получает воплощение: при наблюдении за лошадью в сознании образуется идея о ней; процесс обучения создаёт ученика; художник изготавливает скульптуру, придавая желаемую форму куску мрамора<ref name=":0">Шаблон:Статья</ref>. Историк Шаблон:Iw предлагает передавать эту концепцию термином «морфогенезис»<ref name=":4">Шаблон:Статья</ref>. Слово informatio использовалось Цицероном и Августином при переводе на латынь таких понятий греческой философии, как эйдос, идея, форма, пролепсис<ref name=":5">Шаблон:Статья</ref>. Фома Аквинский использует для описания гилеморфизма словосочетание informatio materiae («формирование материи»)<ref name=":0" />.

Со Средних веков слово «информация» в европейских языках используют в отношении человека образованного, имеющего отношение к науке<ref name=":0" />.

Исчезновение концепции морфогенезиса из философского дискурса связано с развитием эмпиризма, не допускающего существования форм за пределами чувственного восприятия. Фрэнсис Бэкон критикует диалектиков, которые «успокаиваются на непосредственных данных (informationibus) хорошо расположенного чувства»<ref name=":4" /><ref>Шаблон:Книга</ref>. Обращаясь к наследию Платона, Джон Локк использует слово «идея» «для выражения того, что подразумевают под словами „фантом“, „понятие“, „вид“, или всего, чем может быть занята душа во время мышления»<ref>Шаблон:Книга</ref><ref name=":3">Шаблон:Книга</ref>. Для эмпириков поток идей был сырым материалом, на основании которого может быть построено знание, для рационалистов — покровом иллюзий, стоящим на пути разума<ref name=":4" />.

В русском языке слово «информация» известно с петровской эпохи. Оно было заимствовано из польского языка и использовалось в значении «донесение, извещение». До середины 1960-х годов оно фиксируется в русских словарях и энциклопедиях как однозначное слово, употребляемое по отношению к сообщениям<ref>Шаблон:Статья</ref>.

Понятие информации как сведений, подлежащих хранению и передаче, возникает в XIX веке<ref name=":0" />. Если для эмпириков информация была связана с чувственным опытом, то с появлением статистикиШаблон:Efn и ростом государственной бюрократии она стала подразумевать знание за пределами опыта конкретного индивида<ref name=":4" />. Такой смысловой переход также связывают с развитием способов коммуникации: массовый выпуск газет, словарей, энциклопедий, распространение почтовых услуг, изобретение телеграфа и телефона привели к восприятию информации как самостоятельного явления, представленного в конкретной форме и обладающего истинностью. Понятие стало относиться не к знаниям, а к определённому способу их приобретения — утверждениям, объективность которых проистекает из факта их публикации в книге или ином авторитетном источнике<ref name=":1">Шаблон:Статья</ref>. Как отмечает социолог Алвин Уорд Гоулднер, знание в виде информации — «это скорее атрибут культуры, чем личности; его значение, его отыскание и его последствия — всё является деперсонализованным… Культура может помогать или препятствовать осознанию, но культура сама по себе не может осознавать»<ref>Шаблон:Книга</ref>. По мнению Мишеля де Серто, переход читателя в положение пассивного потребителя стал шагом в развитии идей Просвещения о преобразовании общества посредством популяризации знания<ref>Шаблон:Книга</ref><ref name=":2" />.

Математическая теория информации

Файл:Shannon-Weaver model of communication.svg

Модель коммуникации Шеннона — Уивера

В середине XX века слово «информация» приобретает новый смысл, связанный с понятием энтропии. В 1948 году выходит книга Норберта Винера Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine, где об информации говорится как о третьем фундаментальном понятии природы наряду с материей и энергией. В то же время Клод Шеннон, развивая идеи Гарри Найквиста и Ральфа Хартли, вводит понятие бита как единицы измерения количества информации. Рассматривая проблему оптимизации передачи сигнала по каналу связи, он предлагает свою модель коммуникации, будучи уверенным в том, что «семантические аспекты связи не имеют отношения к инженерной стороне вопроса»<ref name=":7" />. Шаблон:Iw уточняет, что в рамках их теории слово «информация» используется не в общепринятом значении, а как характеристика передаваемого сигнала, не подразумевающая наличия смысла<ref name=":2" /><ref>Шаблон:Книга</ref><ref name=":6">Шаблон:Книга</ref>. Такое понимание термина ложится в основу таких концепций, как обработка информации и информационные технологии<ref name=":1" />.

Шаблон:Iw отмечает, что информация в теории Шеннона и Уивера описывается противоречиво: и как объективная количественная величина, и как субъективный выбор отправителя сообщения<ref>Шаблон:Статья</ref><ref>Шаблон:Статья</ref>. С точки зрения семиотики, математическая теория информации описывает только синтаксис (взаимосвязь знаков между собой), но не касается семантики (связи знаков и смысла) и прагматики (связи знаков и людей)<ref name=":6" />. Философ Шаблон:Iw видит в этом влияние идей семиотика Чарлза Морриса, который считал, что решение проблем синтаксиса создаст предпосылки для решения проблем семантики и прагматики<ref>Шаблон:Книга</ref>. В 1952 году семантическая теория информации была представлена Йегошуа Бар-Хиллелом и Рудольфом Карнапом<ref>Шаблон:Статья</ref>. В 1980-е годы теория Шеннона разрабатывается Фредом Дрецке с точки зрения эпистемологии и Шаблон:Iw и Шаблон:Iw в рамках философии языка<ref name=":5" /><ref name=":3" />. Теории семантической информации проводят разграничение между данными (последовательностью звуков или символов) и их смысловым содержанием<ref name=":10">Шаблон:Статья</ref>.

Дальнейшее распространение термина

С распространением вычислительной техники математическая теория информации оказывает большое влияние на другие сферы деятельности, которые в послевоенные годы всё больше перенимают позитивистские методы естественных наук<ref name=":6" />. Во второй половине XX века закрепляется понимание информации как абстрактного явления, существующего в отрыве от её истинности и конкретной формы представления<ref name=":1" />. Лингвист Шаблон:Iw отмечал, что связанная с современными технологиями концепция начинает ретроактивно применяться по отношению к событиям прошлого: «Нас убеждают, что передаваемая компьютерами субстанция — „информация“ в техническом смысле — по сути то же, что привело к Реформации и Французской революции»<ref name=":2">Шаблон:Книга</ref>.

В терминах работы с информацией начинают определять себя такие сферы деятельности, как информатика, электротехника, библиотековедение, психолингвистика, менеджмент, экономика, журналистика, коммуникативистика<ref name=":4" />. С когнитивной революцией эта концепция занимает центральное место в психологии, где начинает доминировать функционализм, рассматривающий сознание по аналогии с обработкой информации вычислительными машинами. За дисциплиной, прежде известной как документалистика, закрепляется название «информационная наука»<ref>Шаблон:Статья</ref>. В 1964 году Мартин Хайдеггер говорил о том, что науки «начинают определяться и направляться новой основной наукой» — кибернетикой, которая «преображает речь в обмен сообщениями», а «искусства становятся направленно-направляющими инструментами [передачи] информации»<ref>Шаблон:Статья</ref>. В опубликованной в 1983 году работе экономиста Фрица Махлупа отмечается, что представители гуманитарных наук используют в своих теориях общепринятое определение информации, накладывая на него для своих нужд некоторые ограничения: «Требование истинности или правильности должно исключить ложные или неправильные сообщения; требование ценности или полезности должно исключить сообщения, бесполезные для принятия решений; требование новизны должно исключить повторные или избыточные сообщения; требование неожиданности должно исключить сообщения, ожидаемые получателем; требование уменьшения неопределенности должно исключить сообщения, которые не меняют или увеличивают состояние неопределенности получателя; и так далее… Специалисты в ряде дисциплин… ввели удобные для своих целей ограничения, осложнив для неспециалистов понимание того, что имеется в виду». Использование термина «информация» в контекстах, не подразумевающих наличие разумного получателя, Махлуп считает метафорическим (когда речь идёт о биологических системах или группах организмов) или просто некорректным (когда речь идёт о воздействии на механизм или коммуникациях)<ref>Шаблон:Книга</ref>.

Понятие информационной экономики закрепилось в связи с опубликованной в 1977 году одноимённой работой Шаблон:Iw и Майкла Рубина. Они обосновывали предложенную ранее Махлупом идею о переходе экономики развитых стран от промышленного производства к знаниям, оценивая четвертичный сектор в 46 % ВНД США<ref name=":9" /><ref>Шаблон:Книга</ref>. По мнению историка Шаблон:Iw, парадигмы кибернетики и математической теории информации помогли решить вызванный индустриализацией кризис управления производством, распространением и потреблением товаров. Распространение новых технологий обработки и передачи информации обусловило переход от индустриального общества к информационному<ref>Шаблон:Книга</ref>.

Суть и границы явления

Не существует универсального определения информации, которое объединяло бы смыслы, вкладываемые в это понятие в рамках различных теорий: физики, теории связи, кибернетики, статистической теории информации, психологии, семантики, индуктивной логики<ref>Шаблон:Книга</ref>. Некоторые исследователи скептически оценивают возможность сформулировать такое определение<ref name=":9">Шаблон:Книга</ref><ref>Шаблон:Статья</ref>.

Согласно трилемме Шаблон:Iw ответ на вопрос об определении информации предполагает выбор одной из трёх позиций<ref>Шаблон:Статья</ref>:

1. Однозначность: информация имеет одно и то же значение во всех контекстах.
2. Аналогия: информация имеет одно правильное значение в определённом контексте, но может применяться в других контекстах как аналогия.
3. Неоднозначность: информация может иметь множество определений, зависящих от контекста.

Шаблон:Iw отмечает, что под информацией могут подразумевать<ref>Шаблон:Статья</ref>:

• характеристику объектов материального мира или их взаимоотношений, существующая независимо от наблюдателя;
• знание, полученное посредством восприятия;
• сообщение;
• смысл, выражаемый знаками;
• результат процесса;
• процесс.

Лучано Флориди выделяет три подхода к определению информации<ref name=":11">Шаблон:Статья</ref>:

• информация как реальность (вид физического сигнала, к которому не применим критерий истинности);
• информация о реальности (семантическая информация, к которой применим критерий истинности и на основе которой конструируется знание);
• информация для реальности (инструкции — генетическая информация, алгоритмы, рецепты).

Джонатан Фёрнер классифицирует определения информации следующим образом<ref name=":10" />:

• семиотические определения предполагают разграничение между фактами реального мира, мысленными представлениями о них и языковыми выражениями этих представлений, относя понятие информации к одной из этих категорий;
• социокогнитивные определения понимают информацию как действие или событие, связанное с изменением представлений индивида о реальности, которые зависят от индивидуальных, социальных и культурных факторов;
• эпистемические определения направлены на выявление свойств, которыми должен обладать источник информации, чтобы обосновать некое утверждение в достаточной степени, чтобы его можно было считать знанием.

Теория связи рассматривает информацию как физический феномен с точки зрения синтаксиса. Она касается сложности и частоты передаваемых сигналов в отрыве от их интерпретации. Алгоритмическая теория информации также рассматривает информацию как количественную характеристику, исходя из необходимых для её кодирования вычислительных ресурсов<ref name=":11" />.

Четыре аспекта информации<ref name="buckland" />
	Нематериальный	Материальный
Явление	Информация как знание	Информация как объект (данные, документ, записанные сведения)
Процесс	Информация как процесс (информирование)	Обработка информации (обработка данных, документов, инженерия знаний)

Майкл Бакленд выделяет три категории информации: знания, процесс информирования и объекты информации. К последним он относит все объекты и события, из которых можно получить знания, высказываясь против определения информации как обработанных данных, собранных в осмысленном видеШаблон:Efn: «Во-первых, это оставляет без ответа вопрос о том, как следует называть другие информативные явления, такие как окаменелости, следы и крики ужаса. Во-вторых, возникает дополнительный вопрос о том, какой объем обработки и/или сбора необходим для того, чтобы данные могли называться информацией»<ref>Шаблон:Статья</ref>.

Грегори Бейтсон определял информацию как «различимое различие» (англ. Шаблон:Lang-en2)<ref>Шаблон:Книга</ref>, то есть такой феномен реальности, который влияет на воспринимающего субъекта. Для животного, адаптированного к жизни в своей экологической нише, информативными будут те свойства среды, изменения в которых воспринимаются его органами чувств. Для людей информативность зависит от культурных и социальных факторов<ref name=":7" />. Бенни Карпачоф определял информацию как эмерджентный феномен, связанный с конкретным механизмом, устроенным таким образом, чтобы специфическим образом высвобождать запасённую потенциальную энергию при получении определённого сигнала извне<ref>Шаблон:Книга</ref>. В таком представлении базовой функцией информации является управление действиями в организованной системе, состоящей из взаимозависимых элементов или подсистем, и любую такую систему (живой организм, сообщество, рукотворный механизм) можно рассматривать как информационный процессор<ref name=":9" /><ref>Шаблон:Статья</ref>.

Информационные процессы

Марк Бургин предлагает следующую классификацию информационных процессов по отношению к участвующей в них системе<ref name=":9" />:

• Информирование (воздействие информации на систему)
  • Приём информации (получение системой информации от источника)
  • Добыча информации (работа системы, направленная на получение существующей информации)
  • Производство информации
• Обработка информации (воздействие системы на информацию)
  • Преобразование информации (изменение информации или её представления)
  • Передача информации (перемещение носителя информации в пространстве)
  • Хранение информации (перемещение носителя информации во времени)
• Применение информации (воздействие одной системы на другую посредством информации)

Классификация информации

Шаблон:Нет источников в разделе Информацию можно разделить на виды по различным критериям:

• По способу восприятия:
  • Визуальная — воспринимаемая органами зрения.
  • Звуковая — воспринимаемая органами слуха.
  • Тактильная — воспринимаемая тактильными рецепторами.
  • Обонятельная — воспринимаемая обонятельными рецепторами.
  • Вкусовая — воспринимаемая вкусовыми рецепторами.
• По форме представления:
  • Текстовая — передаваемая в виде символов, предназначенных обозначать лексемы языка.
  • Числовая — в виде цифр и знаков (символов), обозначающих математические действия.
  • Графическая — в виде изображений, предметов, графиков.
  • Звуковая — устная или в виде записи и передачи лексем языка аудиальным путём.
  • Видеоинформация — передаваемая в виде видеозаписи.
• По назначению:
  • Массовая — содержит тривиальные сведения и оперирует набором понятий, понятным большей части социума.
  • Специальная — содержит специфический набор понятий, при использовании происходит передача сведений, которые могут быть не понятны основной массе социума, но необходимы и понятны в рамках узкой социальной группы, где используется данная информация.
  • Секретная — передаваемая узкому кругу лиц и по закрытым (защищённым и адаптивным) каналам.
  • Личная (приватная) — набор сведений о какой-либо личности, определяющий социальное положение и типы социальных взаимодействий внутри популяции.
• По значению:
  • Актуальная — информация, ценная в данный момент времени.
  • Достоверная — информация, полученная без искажений с надежных источников.
  • Понятная — информация, выраженная на языке, понятном тому, кому она предназначена.
  • Полная — информация, достаточная для принятия правильного решения или понимания.
  • Ценная — полезность информации определяется субъектом, получившим информацию в зависимости от объёма возможностей её использования.
• По истинности:
  • Истинная
  • Ложная

В основу классификации положено пять общих признаков:

• Место возникновения
• Стадия обработки
• Способ отображения
• Стабильность
• Функция управления

Информация в различных областях деятельности

В информатике

Шаблон:Falseredirect Предметом изучения информатики являются именно данные: методы их создания, хранения, обработки и передачи<ref>Захаров В. П. Информационные системы (документальный поиск): Учебное пособие / В. П. Захаров. — СПб.: СПб.гос университет, 2002. — 188 с.</ref>. Данные представляют собой информацию в формализованном виде (в цифровой форме), позволяющем автоматизировать её сбор, хранение и дальнейшую обработку в ЭВМ. С этой точки зрения информация является абстрактным понятием, рассматриваемым безотносительно к её семантическому аспекту, а под количеством информации обычно понимается соответствующий объём данных. Однако одни и те же данные могут быть закодированы различным образом и иметь при этом различный объём, поэтому иногда рассматривается также понятие «ценность информации», которое связано с понятием информационной энтропии и является предметом изучения теории информации.

В теории информации

Теория информации (математическая теория связи) — изучает процессы хранения, преобразования и передачи информации. Она основана на научных методах измерения количества информации<ref name="БРЭ">Шаблон:БРЭ</ref>. Теория информации развилась из потребностей теории связи. Основополагающими считаются «Передача информации<ref>Hartley, R.V.L., „Transmission of Information“ Шаблон:Wayback, Bell System Technical Journal, July 1928, pp. 535—563</ref>» Ральфа Хартли опубликованные в 1928 году и «Работы по теории информации и кибернетике<ref>Шаблон:Cite web</ref>» Клода Шеннона, опубликованные в 1948 году. Теория информации изучает пределы возможностей систем передачи данных, а также основные принципы их проектирования и технической реализации<ref>Теория информации // «Энциклопедия Кругосвет».[1] Шаблон:Wayback</ref>.

В теории управления (кибернетике)

Основоположник кибернетики Норберт Винер дал следующее определение информации: «Информация — это обозначение содержания, полученное нами из внешнего мира в процессе приспосабливания к нему нас и наших чувств»<ref name="Винер">Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине; или Кибернетика и общество / 2-е издание. — М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. — 344 с.</ref>.

Кибернетика рассматривает машины и живые организмы как системы, воспринимающие, накапливающие и передающие информацию, а также перерабатывающие её в сигналы, определяющие их собственную деятельность<ref name="брэ">Шаблон:БРЭ</ref>.

Алгоритмическая теория информации

Шаблон:Main Шаблон:Seealso Как область математики — алгоритмическая теория информации была создана А. Н. Колмогоровым<ref>Боголюбов Н. Н., Гнеденко Б. В., Соболев С. Л. Андрей Николаевич Колмогоров (К восьмидесятилетию со дня рождения) /Пред. к книге: Колмогоров А. Н. Теория информации и теория алгоритмов. — М.: Наука, 1987. — Стр. 16. — 304 с.</ref>. Две основополагающие статьи по ней были опубликованы в журнале «Проблемы передачи информации» в 1965 и 1969 годах<ref>Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «Количество информации». — Проблемы передачи информации, 1965, т. 1, с. 3-11.</ref><ref>Колмогоров А. Н. К логическим основам теории информации и теории вероятности. — Проблемы передачи информации, 1969, т. 5, с. 3-7.</ref><ref>Колмогоров А. Н. Теория информации и теория алгоритмов. — М.: Наука, 1987. — Стр. 213—223, 232—237. — 304 с.</ref>. Центральным в этой теории является понятие алгоритмической (также называемой колмогоровской) сложности информационного объекта, то есть алгоритмического способа его описания (формирования); эта сложность определяется как минимальная длина алгоритма, формирующего такой объект. Теорема Колмогорова устанавливает, что среди алгоритмов, формирующих информационный объект существуют оптимальные, хотя такие алгоритмы не единственные и отличаются для разных способов представления алгоритмов, тем не менее для заданных двух оптимальных способов их длина (сложность) отличается не более чем на аддитивную константу. Задача вычисления алгоритмической сложности объекта является алгоритмически неразрешимой.

В семиотике

Семиотика — комплекс научных теорий, изучающих свойства знаковых систем. Наиболее существенные результаты достигнуты в разделе семиотики — семантике. Предметом исследований семантики является значение единиц языка, то есть информация, передаваемая посредством языка.

Знаковой системой считается система конкретных или абстрактных объектов (знаков, слов), с каждым из которых определённым образом сопоставлено некоторое значение. В теории доказано, что таких сопоставлений может быть два. Первый вид соответствия определяет непосредственно материальный объект, который обозначает это слово и называется денотат (или, в некоторых работах, — номинат). Второй вид соответствия определяет смысл знака (слова) и называется концепт. При этом исследуются такие свойства сопоставлений как «смысл», «истинность», «определимость», «следование», «интерпретация» и др. Для исследований используется аппарат математической логики и математической лингвистики.

Идеи семантики, намеченные ещё Г. В. Лейбницем и Ф. де Соссюром в XIX веке, сформулировали и развили Ч. Пирс (1839—1914), Ч. Моррис (1901—1979), Р. Карнап (1891—1970) и др.

Основным достижением теории является создание аппарата семантического анализа, позволяющего представить смысл текста на естественном языке в виде записи на некотором формализованном семантическом (смысловом) языке.

Семантический анализ является основой для создания устройств (программ) машинного перевода с одного естественного языка на другой.

В юриспруденции

Любые сведения, сообщения, данные, независимо от их оформления, являются информацией — материальным или нематериальным объектом, участвующим в любых отношениях. Развитие технологических возможностей переработки и передачи информации выделило её в самостоятельный предмет производственных, управленческих, идеологических и личных отношений. Информация стала товаром, продукцией, предметом труда и объектом услуг. В системе правовых отношений её рассматривает информационное право. Некоторые международные правовые акты и законодательства ряда стран (в том числе России) провозглашают право человека на свободный поиск, получение, передачу, производство и распространение информации любым способом, не нарушающим законы<ref name="БРЭ право">Шаблон:БРЭ</ref>.

В квантовой физике

Шаблон:Главная Квантовая теория информации рассматривает общие закономерности передачи, хранения и преобразования информации в системах, изменяющихся по законам квантовой механики<ref name="бр">Шаблон:БРЭ</ref>.

Информационная политика в организациях

Можно выделить следующие модели информационной политики в организациях<ref>Шаблон:Статья</ref>:

• Анархия: отсутствие общей политики управления информацией.
• Феодализм: подразделения организации самостоятельно принимают решения по управлению информацией, предоставляя её руководству в ограниченном виде.
• Федерализм: поиск консенсуса по управлению информацией между структурами организации.
• Монархизм: руководство организации контролирует потоки информации и может ограничивать доступ к ней.
• Техноутопизм: поиск технологического решения для категоризации и моделирования информации.

Измерение информации

Шаблон:Измерения в байтах Пионером в области информационной теории был Ральф Хартли. Он ввёл понятие «информации» (энтропии) как случайной переменной и был первым, кто попытался определить «меру информации».

Простейшей единицей измерения информации является бит — единица измерения количества информации, принимающая 2 логических значения: да или нет, истина или ложь, включено или выключено; 1 или 0 в двоичной системе счисления.

В современных вычислительных системах одномоментно обрабатываются 8 бит информации, называемые байтом. Байт может принимать одно из 256 (2⁸) различных значений (состояний, кодов). Производные от байта десятичные единицы измерения, соответственно, именуются килобайт (10³ = 1000 байт), мегабайт (10⁶ = 1 000 000 байт), гигабайт (10⁹ = 1 000 000 000 байт) и т. д.<ref name="IEC80000">International Standard IEC 80000-13 Quantities and Units — Part 13: Information science and technology, International Electrotechnical Commission (2008).</ref>

Производные от байта двоичные (бинарные) единицы измерения именуются кибибайт (2¹⁰ = 1024 байт), мебибайт (2²⁰ = 1 048 576 байт), гибибайт (2³⁰ = 1 073 741 824 байт) и так далее<ref name="IEC80000" />.

Также, информацию измеряют такими единицами как трит, Хартдит (децит) и Нат.

Символ информации

В Юникоде информацию обозначают маленькой буквой i в кружочке

Символ	Юникод	Название
ℹ	U+2139	Шаблон:Smallcaps
ⓘ	U+24D8	Шаблон:Smallcaps

Дезинформация

Дезинформацией (также дезинформированием) называется один из способов манипулирования информацией, как то введение кого-либо в заблуждение путём предоставления неполной информации или полной, но уже не нужной информации, или полной, но не в нужной области, искажения контекста, искажения части информации.

Цель такого воздействия всегда одна — оппонент должен поступить так, как это необходимо манипулятору. Поступок объекта, против которого направлена дезинформация, может заключаться в принятии нужного манипулятору решения или в отказе от принятия невыгодного для манипулятора решения. Но в любом случае конечная цель — это действие, которое будет предпринятоШаблон:Нет АИ

См. также

• Данные
• Хранение данных
• Знание
• Значение
• Мем
• Сигнал
• Сообщение
• Энграмма

Шаблон:Столбец Связанные концепции

• Асимметричность информации
• Информационный взрыв
• Информационный барьер
• Информационная война
• Интероцепция
• Инфосфера
• Информационная инфраструктура
• Информационное неравенство
• Носитель информации
• Информационное общество
• Информационная перегрузка
• Передача информации
• Информационное пространство
• Свобода информации
• Средства массовой информации
• Теория информации
• Информационные технологии

Шаблон:Столбец Области деятельности

• Биоинформатика
• Информационная безопасность
• Информационный менеджмент
• Информационная наука
• Информационное право
• Нейроинформатика
• Философия информации

Специфические виды информации

• Аэронавигационная информация
• Генетическая информация
• Инсайдерская информация
• Квантовая информация
• Научно-техническая информация
• Секретная информация

Литература

• Pieter Adriaans. Information. // Стэнфордская философская энциклопедия, 2012.Шаблон:Ref
• Adriaans, Pieter, van Benthem, Johan. Introduction: Information is what information does. // Dov M. Gabbay, Pieter Adriaans, Paul Thagard, Johan van Benthem, John Woods (ред.): Philosophy of Information. Amsterdam. С. 4.Шаблон:Ref
• Шаблон:Книга
• Стратонович Р. Л. Теория информации М.: Сов. радио, 1975. — 424 с.
• Шаблон:Книга
• Шаблон:Книга
• Шаблон:Книга
• Шаблон:Книга
• Шаблон:Статья
• Шаблон:H

Ссылки

• Высказывания исследователей феномена информации.