<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%A5%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85</id>
	<title>Хранилище данных - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%A5%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%A5%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-18T21:56:35Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%A5%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85&amp;diff=27395&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Bezik: откат правок 62.89.208.228 (обс.) к версии EyeBot</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%A5%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85&amp;diff=27395&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-03-06T10:21:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;/mediawiki/index.php?title=%D0%92%D0%9F:%D0%9E%D1%82%D0%BA%D0%B0%D1%82&amp;amp;action=edit&amp;amp;redlink=1&quot; class=&quot;new&quot; title=&quot;ВП:Откат (страница не существует)&quot;&gt;откат&lt;/a&gt; правок &lt;a href=&quot;/mediawiki/index.php/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%92%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4/62.89.208.228&quot; title=&quot;Служебная:Вклад/62.89.208.228&quot;&gt;62.89.208.228&lt;/a&gt; (&lt;a href=&quot;/mediawiki/index.php?title=UT:62.89.208.228&amp;amp;action=edit&amp;amp;redlink=1&quot; class=&quot;new&quot; title=&quot;UT:62.89.208.228 (страница не существует)&quot;&gt;обс.&lt;/a&gt;) к версии EyeBot&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[Файл:Data Warehouse and Data Mart overview-rus.svg|400px|мини|справа|альт=Обзор хранилища данных и витрины данных|Обзор хранилища данных и [[витрина данных|витрины данных]]]]&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Храни́лище да́нных&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ({{lang-en|data warehouse}}) — предметно-ориентированная информационная [[база данных]], специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе [[СУБД|систем управления базами данных]] и [[СППР|систем поддержки принятия решений]]. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Данные из [[OLTP]]-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и [[OLAP]]-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:&lt;br /&gt;
* полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;&lt;br /&gt;
* инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Принципы организации хранилища ==&lt;br /&gt;
* &amp;#039;&amp;#039;Проблемно-предметная ориентация&amp;#039;&amp;#039;. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.&lt;br /&gt;
* &amp;#039;&amp;#039;Интегрированность&amp;#039;&amp;#039;. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.&lt;br /&gt;
* &amp;#039;&amp;#039;Некорректируемость&amp;#039;&amp;#039;. Данные в хранилище данных не создаются: то есть поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.&lt;br /&gt;
* &amp;#039;&amp;#039;Зависимость от времени&amp;#039;&amp;#039;. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Дизайн хранилищ данных ==&lt;br /&gt;
Существуют два основных архитектурных направления — нормализованные хранилища данных и хранилища с измерениями.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В нормализованных хранилищах, данные находятся в предметно ориентированных таблицах [[Третья нормальная форма|третьей нормальной формы]]. Нормализованные хранилища характеризуются как простые в создании и управлении, недостатки нормализованных хранилищ — большое количество таблиц как следствие нормализации, из-за чего для получения какой-либо информации нужно делать выборку из многих таблиц одновременно, что приводит к ухудшению производительности системы. Для решения этой проблемы используются денормализованные таблицы — [[Витрина данных|витрины данных]], на основе которых уже выводятся отчетные формы. При громадных объемах данных могут использовать несколько уровней «витрин»/«хранилищ».&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Хранилища с измерениями используют [[Схема звезды|схему «звезда»]] или [[Схема снежинки|схему «снежинка»]]. При этом в центре «звезды» находятся данные ([[таблица фактов]]), а [[Таблица измерений|измерения]] образуют лучи звезды. Различные таблицы фактов совместно используют таблицы измерений, что значительно облегчает операции объединения данных из нескольких предметных таблиц фактов (пример — факты продаж и поставок товара). Таблицы данных и соответствующие измерения образуют архитектуру «шина». Измерения часто создаются в третьей нормальной форме, в том числе, для протоколирования изменения в измерениях. Основным достоинством хранилищ с измерениями является простота и понятность для разработчиков и пользователей, также, благодаря более эффективному хранению данных и формализованным измерениям, облегчается и ускоряется доступ к данным, особенно при сложных анализах. Основным недостатком является более сложные процедуры подготовки и загрузки данных, а также управление и изменение измерений данных.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
При достаточно большом объеме данных схемы «звезда» и «снежинка» также дают снижение производительности при соединениях с измерениями.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Процессы работы с данными ==&lt;br /&gt;
Источниками данных могут быть:&lt;br /&gt;
# Традиционные системы регистрации операций&lt;br /&gt;
# Отдельные документы&lt;br /&gt;
# Наборы данных&lt;br /&gt;
&amp;lt;!--&lt;br /&gt;
Источники данных классифицируются:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# Территориальное и административное размещение.&lt;br /&gt;
# Степень достоверности.&lt;br /&gt;
# Частота обновляемости.&lt;br /&gt;
# Система хранения и управления данными.&lt;br /&gt;
--&amp;gt;&lt;br /&gt;
Операции с данными:&lt;br /&gt;
# Извлечение — перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату.&lt;br /&gt;
# Преобразование — подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений.&lt;br /&gt;
# Загрузка — помещение данных в хранилище, производится атомарно, путём добавления новых фактов или корректировкой существующих.&lt;br /&gt;
# Анализ — [[OLAP]], [[Data mining]], сводные отчёты.&lt;br /&gt;
# Представление результатов анализа.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вся эта информация используется в словаре [[Метаданные|метаданных]]. В [[словарь метаданных]] автоматически включаются словари источников данных. Здесь же описаны форматы данных для их последующего согласования, периодичность пополнения данных, согласованность во времени. Задача словаря метаданных состоит в том, чтобы освободить разработчика от необходимости стандартизировать источники данных. Создание хранилищ данных не должно противоречить действующим системам сбора и обработки информации. Специальные компоненты словарей должны обеспечивать своевременное извлечение данных из них и обеспечить преобразование данных к единому формату на основе словаря метаданных.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Логическая структура данных хранилища данных существенно отличается от структуры данных источников данных. Для разработки эффективного процесса преобразования необходима хорошо проработанная модель корпоративных данных и модель технологии принятия решений. Данные для пользователя удобно представлять в многоразмерных БД, где в качестве измерений могут выступать время, цена или географический регион.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Кроме извлечения данных из БД, для принятия решений важен процесс извлечения знаний, в соответствии с [[Информационные потребности|информационными потребностями]] пользователя. С точки зрения пользователя в процессе извлечения знаний из БД должны решаться следующие преобразования: данные → информация → знания → полученные решения.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== См. также ==&lt;br /&gt;
* [[Business Intelligence]]&lt;br /&gt;
* [[Реляционная база данных]]&lt;br /&gt;
* [[Витрина данных]]&lt;br /&gt;
* [[OLAP]]&lt;br /&gt;
* [[ETL]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{вс}}&lt;br /&gt;
{{Хранилище данных}}&lt;br /&gt;
[[Категория:Хранилище данных]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Bezik</name></author>
	</entry>
</feed>