<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C</id>
	<title>Нервная сеть - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-16T20:38:03Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C&amp;diff=21477&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Alex NB OT: удаление кода «und», см. обсуждение Википедия:Форум/Архив/Вниманию участников/2020/02 § Язык не определён</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://camokathomelab.servebeer.com/mediawiki/index.php?title=%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C&amp;diff=21477&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-11-04T19:47:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;удаление кода «und», см. обсуждение &lt;a href=&quot;/mediawiki/index.php/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%81%D1%8B%D0%BB%D0%BA%D0%B0/105851327#Язык_не_определён&quot; title=&quot;Служебная:Постоянная ссылка/105851327&quot;&gt;Википедия:Форум/Архив/Вниманию участников/2020/02 § Язык не определён&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{О|сетях нервных клеток живых организмов|понятии в программировании|Нейронная сеть}}&lt;br /&gt;
[[Файл:Forest of synthetic pyramidal dendrites grown using Cajal&amp;#039;s laws of neuronal branching.png|thumb|Компьютерная модель ветвистой архитектуры дендритов пирамидальных нейронов&amp;lt;ref&amp;gt;{{статья&lt;br /&gt;
|doi=10.1371/image.pcbi.v06.i08&lt;br /&gt;
|заглавие=PLoS Computational Biology Issue Image&lt;br /&gt;
|Vol. 6(8) August 2010&lt;br /&gt;
|издание=[[PLOS Computational Biology|PLoS Computational Biology]]&lt;br /&gt;
|том=6&lt;br /&gt;
|номер=8&lt;br /&gt;
|страницы=ev06.ei08&lt;br /&gt;
|язык=en&lt;br /&gt;
|год=2010&lt;br /&gt;
|тип=journal}}&amp;lt;/ref&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Нервная сеть&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (&amp;#039;&amp;#039;биологическая нейронная сеть&amp;#039;&amp;#039;) — совокупность [[нейрон]]ов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в [[Нервная система|нервной системе]], выполняют специфические физиологические функции.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Нервная сеть состоит из группы или групп химически или функционально связанных [[нейрон]]ов. Один нейрон может быть связан со многими другими нейронами, а общее количество нейронов и связей в сети может быть достаточно большим. Место контакта нейронов называется [[синапс]]ом, типичный синапс — [[Аксон|аксо]]-[[дендрит]]ический [[Химический синапс|химический]]. Передача импульсов осуществляется химическим путём с помощью [[Нейромедиатор|медиаторов]] или электрическим путём посредством прохождения ионов из одной клетки в другую.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
С понятием &amp;quot;нервная сеть&amp;quot; тесно связано понятие &amp;quot;[[коннектом]]&amp;quot;, являющийся полным описанием структуры связей в нервной системе организма.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Нейронная сеть ==&lt;br /&gt;
Представление о нервных сетях оказало значительное влияние на технологии [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]], в попытке построить [[Математическая модель|математическую модель]] нервной сети был создан обширный инструментарий (искусственных) [[Нейронная сеть|нейронных сетей]], широко используемый в [[Прикладная математика|прикладной математике]] и [[Информатика|информатике]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Нейроны объединены в последовательно расположенные слои. Отдельно выделены два крайних слоя — входной и выходной. Через входной слой нейросеть получает информацию, через выходной передает результат ее обработки. Все промежуточные слои называются скрытыми.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый скрытый слой соединен с двумя соседними (предыдущим и следующим) сложной системой связей. В простейшем случае в каждый его нейрон попадают сигналы от каждого нейрона предыдущего слоя, обрабатываются, а затем из него уходят в каждый нейрон следующего слоя.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== История ==&lt;br /&gt;
Первые представления о нервных сетях отмечены у [[Бейн, Александр|Бейна]] (1873) и [[Джеймс, Уильям|Джеймса]]&amp;lt;ref name=&amp;quot;James 1890&amp;quot;&amp;gt;{{книга |заглавие=The Principles of Psychology |ссылка=https://archive.org/details/principlespsych09jamegoog |год=1890 |издательство={{Нп3|Henry Holt and Company|H. Holt and Company|en|Henry Holt and Company}} |место=New York |ref=James |язык= |автор=James}}&amp;lt;/ref&amp;gt; (1890), в своих работах они рассматривают мыслительную деятельность как результат взаимодействия между нейронами в [[Головной мозг|головном мозге]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Согласно Бейну, любая деятельность ведёт к активизации определённого набора нейронов. При повторении той же деятельности связи между этими нейронами укрепляются. Согласно его теории, эти повторения ведут к формированию [[Память|памяти]]. Научное сообщество того времени восприняло теорию скептически, поскольку следствием её являлось возникновение чрезмерного количества нервных связей в мозге. Теперь очевидно, что мозг является чрезвычайно сложной конструкцией и способен работать с несколькими задачами одновременно.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теория Джеймса была схожа с теорией Бейна, но в то же время Джеймс предположил, что формирование памяти происходит в результате прохождения электрических токов между нейронами в головном мозге, не требуя соединений нейронов для каждого акта запоминания или действия.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Британский физиолог [[Шеррингтон, Чарльз Скотт|Шеррингтон]] в [[1898 год в науке|1898 году]] провёл эксперименты для проверки теории Джеймса&amp;lt;ref&amp;gt;{{статья |заглавие=Experiments in Examination of the Peripheral Distribution of the Fibers of the Posterior Roots of Some Spinal Nerves |издание=[[Proceedings of the Royal Society|Proceedings of the Royal Society of London]] |том=190 |страницы=45—186 |язык=en |тип=journal |автор=Sherrington, C.S.}}&amp;lt;/ref&amp;gt;, в которых пропускал электрический ток вдоль [[Спинной мозг|спинного мозга]] крыс. При этом вместо ожидаемого усиления тока, согласно теории Джеймса, Шеррингтон обнаружил, что электрический ток ослабевает с течением времени. Результаты экспериментов Шеррингтона сыграли важную роль в разработке теории [[Привыкание (психология)|привыкания]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== См. также ==&lt;br /&gt;
* [[Нерв]]&lt;br /&gt;
* [[Сеть пассивного режима работы мозга]] — дефолтная нервная сеть&lt;br /&gt;
* {{iw|Сеть оперативного решения задач|Сети оперативного решения задач||task-positive network}}&lt;br /&gt;
* [[Центральный генератор упорядоченной активности]] — нервная сеть, подающая ритмически упорядоченные моторные сигналы без обратной связи.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Примечания ==&lt;br /&gt;
{{примечания}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
* [http://www.scholarpedia.org/article/Intrinsic_plasticity Intrinsic plasticity] {{Wayback|url=http://www.scholarpedia.org/article/Intrinsic_plasticity |date=20170725162332 }} Robert H. Cudmore, Niraj S. Desai [[Scholarpedia]] 3(2):1363.&lt;br /&gt;
{{внешние ссылки}}&lt;br /&gt;
{{проверить факты|дата=2014-06-28}}&lt;br /&gt;
{{Нейронаука}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория:Нейробиология]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Alex NB OT</name></author>
	</entry>
</feed>