Просмотр кода страницы Томография

[[Файл:TomographyPrinciple Illustration.png|мини|справа|Томограммы (S<sub>1</sub>, S<sub>2</sub>) группы трёхмерных объектов и их проекция (P)]]
'''Томогра́фия''' ({{lang-grc|τομή}} — сечение и {{lang-grc2|γράφω}} — пишу) — получение послойного изображения внутренней структуры объекта.

== Виды томографии ==
{{нет ссылок в разделе|дата=2022-04-13}}
=== Анатомическая томография ===
Анатомическая, или разрушающая томография (биотомия) основана на физическом выполнении срезов исследуемого [[организм]]а с их последующей фиксацией с помощью химических веществ. Классическими примерами анатомической томографии являются [[Пирогов, Николай Иванович|пироговские]] срезы и изображения [[гистология|гистологических]] [[Биологические препараты|препаратов]]. Для сохранения формы организма при выполнении срезов организм фиксируется, например, путём [[Замораживание|замораживания]].

=== Реконструктивная томография ===
Реконструктивная, или неразрушающая томография — получение тем или иным способом информации о распределении интересующего параметра в объекте большей размерности по его проекциям меньшей размерности без разрушения объекта; [[Антонимы|антоним]] анатомической томографии. В объём понятия входят аналоговая реконструктивная томография и [[Компьютерная томография|вычислительная (компьютерная) томография]].

Аналоговая реконструктивная томография — реконструктивная томография, использующая для восстановления распределения параметра объекта не цифровые, а аналоговые вычислительные устройства (например, оптические).

Метод был предложен для [[Рентгенологическое исследование|рентгенологического исследования]] французским врачом Бокажем и реализован в виде аппарата (названного «томографом») итальянским [[инженер]]ом Валлебоной (и, примерно в то же время, инженерами из других стран) в 1920-х — начале 1930-х годах, и был основан на перемещении двух из трёх компонентов [[Рентгенография|рентгенографии]] ([[рентгеновская трубка]], [[Рентгеновская пленка|рентгеновская плёнка]], [[объект исследования]]). Томограф позволял получить один снимок — изображение слоя, лежащего на выбранной глубине исследуемого объекта. Наибольшее распространение получил метод съёмки, при котором исследуемый объект оставался неподвижным, а рентгеновская трубка и кассета с [[фотоплёнка|плёнкой]] согласованно перемещались в противоположных направлениях. При синхронном движении трубки и кассеты четким на плёнке получается только необходимый слой, потому что только его вклад в общую тень остаётся неподвижным относительно плёнки, всё остальное смазывается, почти не мешая проводить анализ полученного изображения. Метод получил название классическая, или [[линейная томография]]. В настоящее время доля последнего метода в исследованиях в мире уменьшается в связи со своей относительно малой информативностью и высокой лучевой нагрузкой.

В медицине при диагностике заболеваний зубочелюстной системы широко используется [[панорамная томография]]. За счёт движения излучателя и кассеты с рентгеновской [[фотоплёнка|плёнкой]] по специальным траекториям выделяется изображение в форме цилиндрической поверхности. Это позволяет получить снимок с изображением всех зубов пациента.

Вычислительная томография — область [[математика|математики]], занимающаяся разработкой математических методов и [[алгоритм]]ов реконструкции внутренней структуры объекта по [[Проекция (геометрия)|проекционным]] данным — цифровым снимкам объекта, сделанным посредством многократного просвечивания этого объекта в различных пересекающихся направлениях. Внутренняя структура, как правило, представляется в [[Воксел|воксельной форме]]. Получение массива вокселей по массиву проекционных снимков называется ''прямой томографической задачей''. К области вычислительной томографии также относится и решение ''обратной томографической задачи'' — формирование произвольного проекционного вида на основании известной внутренней структуры.

Вычислительная томография является теоретической основой компьютерной томографии — метода получения послойных изображений объекта в трёх плоскостях с возможностью их трёхмерной реконструкции. Чаще всего под компьютерной томографией подразумевается [[Компьютерная томография|рентгеновская компьютерная томография]] (КТ).

В отличие от рентгеновской КТ, [[магнитно-резонансная томография]] (МРТ) использует электромагнитные волны низких энергий и при частом использовании не представляет опасности для пациента. МРТ и КТ имеют различия и применяются в разных случаях, они не взаимозаменяемы<ref name="Давыдов, 2022">{{публикация |1=статья |автор=Давыдов |автор имя=Д. |автор2 имя=А. |автор2=Крючков |заглавие=8 мифов о магнитно-резонансной томографии |издание=[[Тинькофф Журнал]] |год=2022 |месяц=04 |день=12 |ссылка=https://journal.tinkoff.ru/list/mri-myths/ |архив дата=2022-04-13 |архив=https://web.archive.org/web/20220413201015/https://journal.tinkoff.ru/list/mri-myths/ }}</ref>.

== История томографии ==
{{Нет ссылок в разделе|дата=2011-05-12}}
* До XX в. математики Фредгольм и Абель исследуют свойства семейства интегральных уравнений, позже ставших основой томографии.
* В 1895 г. [[Рентген, Вильгельм Конрад|В. К. Рентген]] открывает проникающие «Х-лучи», позже названные его именем — «рентгеновские».
* В 1905 г. Я. Ван-Циттерт осуществил томографическое измерение распределение яркости далёкой звезды по радиусу как численное обратное преобразование Абеля.
* В 1917 году австрийский математик [[Радон, Иоганн|Иоганн Радон]] предложил способ обращения [[преобразование Радона|интегрального преобразования]], впоследствии получившего его имя, благодаря которому стало возможно восстанавливать изначальную функцию, зная её преобразование. Однако в то время работа Радона не попала в поле зрения исследователей и вскоре была незаслуженно забыта современниками.
* В 20-х гг. XX в. французский врач Бокаж изобрёл и запатентовал томографический механический сканер, который должен был оставлять на рентгенограмме неразмытым только заданный слой тела пациента. Это называлось «рентгеновская планиграфия», а также «биотомия», а позже было названо «классическая томография».
* В 1930 г. итальянский инженер А. Валлебона реализовал идею сканера, предложенную Бокажем, на практике.
* В 1934 г. В. И. Феоктистов создал первый в СССР действующий рентгеновский томограф.
* В 1937 г. польский математик Качмаж опубликовал алгоритм, который впоследствии был использован Кормаком и Хаунсфилдом без ссылки на автора.
* В 1937 г. [[Раби, Исидор Айзек|И. Раби]] открыл новое явление — ядерный магнитный резонанс (ЯМР) в изолированном ядре.
* В 1938 г. А. Ощепков изобрёл СВЧ-интроскопию.
* В 1941 г. А. Н. Тихонов изобрёл метод регуляризации, сделавший возможным реконструкцию при неточных проекциях.
* 1941—1945 гг. Рентгеновские, гамма- и нейтронные интроскопы с вычислительной томографической обработкой по Тихонову осуществлены в СССР для задач дефектоскопии в авиационной и пушечной отраслях промышленности, а к концу войны — и для контроля объёмного распределения процессов в ядерных реакторах.
* В 1944 г. Е. К. Завойский открыл новое явление — электронный парамагнитный резонанс (ЭПР).
* В 1946 г. Ф. Блох и Э. Парселл повторили открытие И. Раби в конденсированных средах.
* В 1953 г. И. А. Бочек изобрёл стохастическую версию алгоритма Качмажа, избавившую реконструкции от регулярных артефактов и значительно увеличивший качество изображений.
* В 1953 г. советский математик Вайнштейн доказал теорему о связи минимального достаточного количества проекций с группой симметрии объекта, резко упростившую томографию.
* В 1960 г. В. А. Иванов изобрёл ЯМР-томографию («внутривидение» на основе ядерного магнитного резонанса).
* В 1963 году американский физик [[Кормак, Аллан|А. Кормак]] повторно (но отличным от Радона способом) решил задачу томографического восстановления, а в 1969 году английский инженер-физик [[Хаунсфилд, Годфри|Г. Хаунсфилд]] из фирмы EMI Ltd. сконструировал «EMI-scanner» — первый компьютерный рентгеновский томограф, чьи клинические испытания прошли в [[1972 год]]у. В [[1979 год]]у Кормак и Хаунсфилд «за разработку компьютерной томографии» были удостоены [[Нобелевская премия|Нобелевской премии]] по [[физиология|физиологии]] и [[медицина|медицине]].
* В 1991 г. в одном из крупнейших медицинских учреждений [[СССР]] ([[Всесоюзный научный центр психического здоровья АМН СССР]]) был установлен 1-й отечественный МР-томограф «Образ-1», произведённый научно-производственной фирмой «Аз», который до сих пор{{когда?}} эксплуатируется.
* В 2003 за изобретение метода магнитно-резонансной томографии [[Нобелевская премия|Нобелевскую премию]] по физиологии и медицине получили [[Мэнсфилд, Питер|Питер Мэнсфилд]] и [[Лотербур, Пол|Пол Лотербур]].
* В 2010 году создана так называемая четырёхмерная электронная томография — техника визуализирования динамики трёхмерных объектов во времени. Эта техника позволяет наблюдать за пространственно-временными характеристиками микрообъектов<ref>{{cite web|author=Юрий Ерин|datepublished=2010-08-02|url=http://elementy.ru/news/431377|title=Создана четырехмерная электронная томография|publisher=[[Элементы.ру|Элементы]]|access-date=2010-08-03|lang=ru|archive-url=https://www.webcitation.org/61AuvS1QQ?url=http://elementy.ru/news/431377|archive-date=2011-08-24|url-status=live}}</ref><ref>{{публикация|статья |автор имя=O.-H. |автор=Kwon |автор2 линк=Зевейл, Ахмед |автор2 имя=A. H. |автор2=Zewail |заглавие=4D Electron Tomography|doi=10.1126/science.1190470|язык=en|издание=[[Science (журнал)|Science]]|год=2010 |volume=328 |issue=5986 |pages=1668–1673}}</ref>.

== Классификация видов томографии ==
{{нет ссылок в разделе|дата=2022-04-13}}
=== Взаиморасположение источника зондирующего излучения, объекта и детектора ===
С точки зрения взаиморасположения источника зондирующего излучения, объекта и детектора томографические методы могут быть разделены на следующие группы:
* трансмиссионные — регистрируется зондирующее внешнее излучение, прошедшее через пассивный (неизлучающий) объект, частично ослабляясь при этом (тень от объекта);
* эмиссионные — регистрируется излучение, выходящее из активного (излучающего) объекта с некоторым пространственным распределением источников излучения;
* комбинированные трансмиссионно-эмиссионные (люминесцентные, акустооптические и оптоакустические и др.) — регистрируется вторичное излучение от источников, распределённых по объёму объекта и возбуждённых внешним излучением;
* эхозондирование — регистрируется зондирующее внешнее излучение, отражённое от внутренних структур пассивного объекта.

=== Размеры исследуемых объектов ===
* Микроуровень (микротомография) — исследуются объекты размером с отдельную [[клетка|клетку]].
* Уровень объектов, соизмеримых с человеческим телом (от отдельного органа или лабораторной мыши до [[самолёт]]а).
* Макроуровень — [[атмосферные явления]] ([[облака]], [[циклон]]ы, [[торнадо]]), [[планеты]] и [[звёзды]].

=== Сфера применения ===
По сфере применения выделяют:
* медицинскую томографию — вид [[медицинская визуализация|медицинской визуализации]] и медицинской диагностики<ref>{{публикация|книга |часть=Томография. |заглавие=Малая медицинская энциклопедия. |место=М. |издательство=Медицинская энциклопедия |год=1991–96 }}</ref><ref>{{публикация|книга |часть=Томография. |заглавие=Первая медицинская помощь. |место=М. |издательство=Большая Российская Энциклопедия |год=1994 }}</ref><ref>{{публикация|книга |часть=Медицинская томография. |заглавие=Энциклопедический словарь медицинских терминов. |место=М. |издательство=Советская энциклопедия |год=1982–1984 }}</ref>;
* промышленную (техническую) томографию — как вид [[дефектоскопия|дефектоскопии]];
* томографию макрообъектов.

=== Зондирующее излучение ===
* Томография с использованием звуковых волн (в том числе сейсмических):
** ультразвуковая томография (УЗТ);
** сейсмическая томография.
* Томография с использованием электромагнитного излучения:
** радионуклидная эмиссионная томография (гамма-излучение);
*** [[однофотонная эмиссионная томография]] (ОФЭКТ);
*** двухфотонная эмиссионная или [[позитронно-эмиссионная томография]] (ПЭТ);
** рентгеновская томография;
*** рентгеновская [[компьютерная томография]] (КТ, РКТ);
** [[оптическая томография|оптическая (лазерная) томография]] (ОТ);
** томография в радиодиапазоне.
* Томография с использованием электромагнитных полей:
** [[магнитно-резонансная томография]] (МРТ);
** электро-импедансная томография.
* Томография с использованием элементарных частиц:
** нейтронная томография;
** электронная и позитронная томография;
** протонная томография;
** нейтринная томография.

== Томографические алгоритмы ==
Известны несколько тысяч алгоритмов, применяемых для задач вычислительной (реконструктивной) томографии. Их можно объединить в несколько больших основных групп.

Со времён Абеля, Радона, Вайнштейна применялись алгоритмы аналитического обратного преобразования. Математической особенностью этих задач является то, что они принадлежат к классу ''некорректно по Адамару поставленных'' задач, как правило, родственных интегральным уравнениям Фредгольма. Эффективным средством их решения при конечном числе проекций является [[Метод регуляризации Тихонова|метод регуляризации академика А. Н. Тихонова]], развитый впоследствии Филлипсом, Арсениным, Ягломом, Тананой и многими др.

Для осесимметричных систем применяют непосредственно обратное преобразование Абеля. Его дискретная версия впервые была применена Ван-Циттертом для задачи разрешения сверх предела Рэлея.

Для двухмерных систем, описываемых двумя разделяющимися переменными, применяют элементарное преобразование Агравала и Содха. Для систем с известной группой симметрии теорема Вайнштейна указывает наименьшее число проекций, достаточных для точной реконструкции системы.

С 1940-х годов (Тихонов и др.) томографические задачи для 2- и 3-мерных объектов поддаются решению численными методами. Численная дискретная модель системы интегральных уравнений сводится, в конечном итоге, как правило, к особенной (недоопределённой либо, напротив, переопределённой и несовместной) системе линейных уравнений большого размера, причём с размерностью от 3- и 4- (для двумерной томографии) до 5- и 6-мерной (для трёхмерной томографии). В экспериментальной ядерной физике и физике пучков заряженных частиц известна четырёхмерная томография (Sandia National Laboratories, Brookhaven National Laboratory, [[CERN]], Исследовательский центр им. М. В. Келдыша, МФТИ и др.).

Таким образом, решение таких систем классическими «точными» методами (Гаусса-Жордана и т. п.) нереально вследствие кубически (по числу элементов объекта =N<sup>M</sup>, где N — характерный линейный размер объекта, M — размерность) больших вычислительных затрат (что доказано [[Теорема Клюева — Коковкина — Щербака|теоремой Клюева — Коковкина — Щербака]]). Например, для двухмерных задач порядка 100×100 потребуется порядка 1 трлн операций с накоплением погрешностей округления, а для 3-мерных 100×100×100 — порядка 10<sup>18</sup> операций, что соответствует времени порядка 1 часа счёта на суперкомпьютерах производительностью десятки петафлоп.

Таким образом, класс 1 вычислительно неудовлетворителен. Для их решения применяют три иных класса алгоритмов:
* класс 2 — безытерационное обратное преобразование разложения проекций по ортогональным функциям (Фурье, Чебышёва, Котельникова, Хартли, Уолша, Радемахера и др.);
* класс 3 — регуляризация по Тихонову (или без неё до заранее оценённого предела сверхразрешения Косарева) в сочетании с итерационными методами многомерного поиска — спуска, Монте-Карло и др.;
* класс 4 — Регуляризация по Тихонову (или без неё до заранее оценённого предела сверхразрешения Косарева) в сочетании с итерационными проекционными алгоритмами. Все проекционные алгоритмы базируются на теореме математика Банаха (г. Львов) о сжимающих отображениях. Важным их достоинством является гарантированная и устойчивая сходимость итераций. Ещё более важным их достоинством для многомерной томографии является радикально более низкая вычислительная трудоёмкость — квадратичная по N**M. Для вышеуказанных параметров объекта в двухмерном случае это пропорционально 100 млн операций и числу итераций, то есть порядка 1 часа счёта на рядовой современной ПЭВМ (для итераций первого порядка) и порядка 1 сек. для итераций второго порядка. В трёхмерном случае (100×100×100) это пропорционально 1 трлн операций и числу итераций, то есть порядка 1 сек. (если первого порядка) или порядка 1 миллисекунды (если второго порядка) на супер-ЭВМ.

Первые технические и биологические вычислительные интроскопы-томографы в СССР (1940—1950-е годы) и первые медицинские вычислительные томографы в США (1970-е годы) фактически использовали ряд версий метода польского математика Качмажа (1937), в том числе советского математика И. А. Бочека (1953, МФТИ). Так, награждённые Нобелевской премией Кормак и Хаунсфилд использованный ими алгоритм Качмажа (обеспечивающий достижение точки наименьших квадратов) называли ART (1973); алгоритм советского математика Тараско (обеспечивающий достижение точки максимума правдоподобия, 1960-е годы, ФЭИ, Обнинск) они назвали MART; также они использовали алгоритм японского математика Кунио Танабэ (1972), являющийся релаксационной и сверхрелаксационной версией алгоритма Качмажа. Часто используется алгоритм Фридена (обеспечивающий достижение точки максимума энтропии). Стохастические методы перебора уравнений в проекциях (первым из таких была стохастическая версия алгоритма И. А. Бочека, опубликованная в 1971 году) позволяют избежать регулярных артефактов и значительно улучшить качество изображения.

Если для схем сканирования «тонкими лучами» система уравнений сравнительно хорошо обусловлена (следовательно, результат реконструкции мало чувствителен к неизбежным погрешностям измерений проекций), то для сканирования «толстыми лучами» (что характерно для задач ЯМР-томографии, УЗИ, ПЭТ, СВЧ-интроскопии Ощепкова, электротоковой томографии, система уравнений оказывается очень плохо обусловленной. Это приводит к резкому замедлению приближения итераций вышеупомянутых проекционных методов к решению. Для решения таких систем используют методы А. В. Горшкова (МФТИ) и [[С. Елсаков]]а (ЮУрГУ), отличающиеся нечувствительностью к плохой обусловленности решаемых систем уравнений, а также, за счёт необходимого стохастического перебора уравнений в них, отсутствием регулярных артефактов, и, наконец, скоростью сходимости (в практических задачах) на 2—3 порядка большей, чем указанные ранее.

Для нелинейных уравнений и томографии объектов большой размерности (трёхмерной в медицине, науке и технике, 4-, 5-, 6-мерной в ядерной физике и физике плазмы и пучков заряженных частиц, в ускорительной технике) эффективным методом решения являются варианты метода Монте-Карло в метрических пространствах большой размерности.

Алгоритм советского и российского математика [[Абрамов, Александр Александрович (математик)|А. А. Абрамова]] одновременных сжимающих итерации к решению и итерации к ортогонализации обеспечивает гарантию устойчивой сходимости к решению и заодно весьма точную оценку погрешности и скорости реконструкции. Укажем, что в плохо обусловленных системах в качестве его элементарных итераций рекомендуются не итерации первого порядка (Качмажа-Бочека, Тараско, Фридена и т. п.), а второго порядка (Горшкова, Елсакова и др.), или даже (в случае необходимости, пока не встреченной в практических задачах) итерации 3-го или большего порядков.

Заметим, что не следует без необходимости использовать итерации слишком высоких порядков, так как вычислительные затраты на них при неограниченном увеличении порядка итерации стремятся к кубическим (по N**M) (как у прямого обращения Гаусса-Жордана).

Для решения вычислительных задач синфазных УЗ-, СВЧ-, СБММ- и электропотенциальной томографии используют алгоритм академика Лаврентьева.

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
{{wiktionary|томография}}
* A. C. Kak, M. Slaney [http://www.slaney.org/pct/index.html Principles of Computerized Tomographic imaging] (IEEE Press, NY 1988)
* Хорнак Дж. П. [http://www.cis.rit.edu/htbooks/mri/inside-r.htm Основы МРТ (1996—1999)]
* Cormack A. M. [http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/1979/cormack-lecture.html Early two-dimensional reconstruction and recent topics stemming from it] // Nobel Lectures in Physiology or Medicine 1971—1980. — World Scientific Publishing Co., 1992. — P. 551—563.
* Hounsfield G. N. [http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/1979/hounsfield-lecture.html Computed Medical Imaging] // Nobel Lectures in Physiology or Medicine 1971—1980. — World Scientific Publishing Co., 1992. — P. 568—586.
* Lauterbur P. C. [http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/2003/lauterbur-lecture.html All science is interdisciplinary — from magnetic moments to molecules to men] // Les Prix Nobel. The Nobel Prizes 2003. — Nobel Foundation, 2004. — P. 245—251.
* Mansfield P. [http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/2003/mansfield-lecture.html Snap-shot MRI] // Les Prix Nobel. The Nobel Prizes 2003. — Nobel Foundation, 2004. — P. 266—283.
* Мэнсфилд П. [http://www.ufn.ru/ufn05/ufn05_10/Russian/nob0510c.pdf Быстрая магнитно-резонансная томография] // Успехи физических наук, 2005, т. 175, № 10, с. 1044—1052.
* Дьячкова С. Я., Николаевский В. А. [http://www.lib.vsu.ru/elib/texts/method/vsu/sep06184.pdf Рентгеноконтрастные средства]{{Недоступная ссылка|date=Декабрь 2019 |bot=InternetArchiveBot }}. — Воронеж, 2006.
* Важенин А. В., Ваганов Н. В. Медицинско-физическое обеспечение лучевой терапии. — Челябинск, 2007.
* Левин Г. Г., Вишняков Г. Н. Оптическая томография. — М.: Радио и связь, 1989. — 224 с.
* Тихонов А. Н., Арсенин В. Я., Тимонов А. А. Математические задачи компьютерной томографии. — М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — 160 с.
* Тихонов А. Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., Ягола А. Г. Численные методы решения некорректных задач. — М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 232 с.
* Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. — М.: Мир, 1990. — 288 с.
* Васильев М. Н., Горшков А. В. Аппаратно-программный комплекс GEMMA и томографический метод измерения многомерных функций распределения в траекторном и фазовом пространствах при диагностике пучков заряженных частиц. // Приборы и техника эксперимента. — 1994. — № 5. — С. 79—94. // Перевод на англ.: Instruments and Experimental Techniques. — V. 37. № 5. Part 1. 1994. — P. 581—591.
* Горшков А. В. Пакет программ REIMAGE для существенного улучшения разрешения изображений при обработке данных физического эксперимента и метод нахождения неизвестной аппаратной функции // Приборы и техника эксперимента. — 1995. № 2. — С. 68—78. // = {{ref|en}} Instruments and Experimental Techniques. — V. 38. № 2. 1995. — P. 185—191.
* Москалёв И. Н., Стефановский А. М. Диагностика плазмы с помощью открытых цилиндрических резонаторов. — М.: Энергоатомиздат, 1985.
* Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям : Основы реконструктивной томографии. — М.: Мир, 1983. — 352 с.
* Вайнберг Э. И., Клюев В. В., Курозаев В. П., Промышленная рентгеновская вычислительная томография. В кн.: Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий. Справочник. Под ред. В. В. Клюева. 2-е изд. Т. 1. — M., 1986.

== Ссылки ==
* [https://web.archive.org/web/20060716073319/http://www.itam.nsc.ru/lab17/WIN/r8-main.php Группа Вычислительной томографии], [[Институт теоретической и прикладной механики]] Сибирского отделения РАН
* Горелова Л. Е. [https://web.archive.org/web/20111123232047/http://rmj.ru/articles_1134.htm Нобелевская премия. Нобель, Мечников, Рентген.]

{{вс}}

{{Медицинская визуализация}}

{{rq|
{{нет сносок|дата=2022-04-13}}
{{обновить|дата=2022-04-13}}
}}
[[Категория:Медицинская визуализация]]
[[Категория:Интроскопия]]
[[Категория:Томография|*]]
[[Категория:Неразрушающий контроль]]
[[Категория:Рентгенология]]