Просмотр кода страницы Суперкомпьютер

{{стиль статьи|дата=2008-05-04}}
[[Файл:Cray 2 Arts et Metiers dsc03940.jpg|thumb|300px|«[[Cray-2]]» — самый быстрый компьютер [[1985]]—[[1989 год]]ов]]
'''Суперкомпьютер''' ({{lang-en|Supercomputer}}, '''СверхЭВМ''', '''СуперЭВМ''', '''сверхвычислитель''') — специализированная [[вычислительная машина]], значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений [[Компьютер|компьютеры общего пользования]].

Как правило, современные суперкомпьютеры представляют собой большое число высокопроизводительных [[Сервер (аппаратное обеспечение)|серверных компьютеров]], соединённых друг с другом локальной высокоскоростной магистралью для достижения максимальной производительности в [[Параллельные вычисления|параллельных вычислениях]].

== Проблемы определения ==
Определение понятия «суперкомпьютер» не раз было предметом многочисленных споров и обсуждений.

Чаще всего авторство термина приписывается [[Майкл, Джордж Энтони|Джорджу Майклу]] (George Anthony Michael) и [[Фернбач, Сидней|Сиднею Фернбачу]] (Sidney Fernbach), в конце [[1960-е|60-х]] годов [[XX век]]а работавшим в [[Ливерморская национальная лаборатория|Ливерморской национальной лаборатории]], и компании [[Control Data Corporation|CDC]]. Тем не менее ещё в [[1920 год]]у газета [[New York World]] рассказывала о «супервычислениях», выполнявшихся при помощи [[табулятор]]а [[IBM]], собранного по заказу [[Колумбийский университет|Колумбийского университета]].

В общеупотребительный лексикон термин «суперкомпьютер» вошёл благодаря распространённости [[Компьютерная система|компьютерных систем]] [[Крэй, Сеймур|Сеймура Крэя]], таких как [[CDC 6600]], [[Крэй, Сеймур#CDC 7600|CDC 7600]], [[Cray-1]], [[Cray-2]], {{не переведено|Cray-3 (компьютер)|Cray-3|en|Cray-3}} и {{не переведено|Cray-4 (компьютер)|Cray-4|en|Cray-4}}. Сеймур Крэй разрабатывал [[Вычислительная машина|вычислительные машины]], которые по сути становились основными вычислительными средствами правительственных, промышленных и академических научно-технических проектов [[Соединённые Штаты Америки|США]] с середины [[1960-е|60-х]] годов до [[1996 год]]а. Шуточным определением термина «суперкомпьютер» тех лет было «любой [[компьютер]], который создал Сеймур Крэй». Сам Крэй никогда не называл свои детища суперкомпьютерами, предпочитая называть их просто компьютерами.

Компьютерные системы Крэя удерживались на вершине рынка в течение 5 лет с [[1985]] по [[1990 год]]ы. [[1980-е|80-е]] годы [[XX век]]а охарактеризовались появлением множества небольших конкурирующих компаний, занимающихся созданием высокопроизводительных компьютеров, однако к середине [[1990-е|90-х]] большинство из них оставили эту сферу деятельности, что даже заставило обозревателей заговорить о «крахе рынка суперкомпьютеров».

В настоящее время каждый суперкомпьютер представляет собой уникальную систему, создаваемую одним из «традиционных» игроков компьютерной индустрии (например: [[IBM]], [[Hewlett-Packard]], [[NEC]] и другими), которые приобрели множество ранних компаний, вместе с их опытом и технологиями. Компания [[Cray]] по-прежнему занимает достойное место в ряду производителей суперкомпьютеров.

Из-за большой гибкости самого термина до сих пор распространены довольно нечёткие представления о понятии «суперкомпьютер». Шуточная классификация [[Белл, Гордон|Гордона Белла]] и [[Нельсон, Дон (физик)|Дона Нельсона]], разработанная приблизительно в [[1989 год]]у, предлагала считать суперкомпьютером любой компьютер, весящий более [[Тонна|тонны]]. И хотя современные суперкомпьютеры действительно весят более 1 тонны, однако далеко не каждый тяжеловесный компьютер достоин чести считаться суперкомпьютером. В общем случае, суперкомпьютер — это компьютер намного более мощный, чем доступные для большинства [[Пользователь|пользователей]] машины. Однако, с этим определением также есть проблема, так как из-за технического прогресса, суперкомпьютеры-лидеры быстро сдают лидерские позиции.

[[Компьютерная архитектура|Архитектура]] также не может считаться признаком принадлежности к классу суперкомпьютеров. Ранние компьютеры [[Control Data Corporation|CDC]] были обычными машинами, всего лишь оснащёнными быстрыми для своего времени [[Скалярный процессор|скалярными процессорами]], скорость работы которых была в несколько десятков раз выше, чем у компьютеров, предлагаемых другими компаниями.

Большинство суперкомпьютеров [[1970-е|70-х]] оснащались [[Векторный процессор|векторными процессорами]], а к началу и середине [[1980-е|80-х]] небольшое число (от 4 до 16) параллельно работающих векторных [[Центральный процессор|процессоров]] практически стало стандартной основой конфигурацией суперкомпьютеров. Конец [[1980-е|80-х]] и начало [[1990-е|90-х]] годов охарактеризовались сменой магистрального направления развития суперкомпьютеров от [[Векторный процессор|векторно-конвейерной обработки]] к большому и сверхбольшому числу параллельно соединённых скалярных процессоров.

[[Массово-параллельная архитектура|Массово-параллельные системы]] стали объединять в себе сотни и даже тысячи отдельных процессорных элементов, причём ими могли служить не только специально разработанные, но и массово производимые и, следовательно, доступные в свободной продаже процессоры. Большинство массово-параллельных компьютеров создавалось на основе мощных процессоров с архитектурой [[RISC]], наподобие [[PowerPC]] или [[PA-RISC]].

В конце [[1990-е|90-х]] годов высокая стоимость специализированных суперкомпьютерных систем и нарастающая потребность разных слоёв общества в доступных вычислительных ресурсах привели к широкому распространению [[Кластер (группа компьютеров)|компьютерных кластеров]]. Для этого класса систем характерно использование отдельных узлов на основе дешёвых и широко доступных компьютерных комплектующих для [[Сервер (аппаратное обеспечение)|серверов]] и [[Персональный компьютер|персональных компьютеров]] и объединённых при помощи мощных коммуникационных систем и специализированных программно-аппаратных решений. Несмотря на кажущуюся простоту, кластеры довольно быстро заняли достаточно большой сегмент суперкомпьютерной индустрии, обеспечивая высочайшую [[Вычислительная мощность компьютера|производительность]] при минимальной стоимости системы.

В настоящее время суперкомпьютерами принято называть компьютеры с огромной вычислительной мощностью. Такие машины используются для выполнения программ, реализующих наиболее интенсивные вычисления (например, [[Численный прогноз погоды|прогнозирование погодно-климатических условий]], моделирование [[Ядерное испытание|ядерных взрывов]] и т. п.), что в том числе отличает их от серверов и [[мэйнфрейм]]ов ({{lang-en|mainframe}}) — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших [[База данных|баз данных]] или одновременная работа с множеством пользователей).

Иногда суперкомпьютер выполняет одну-единственную [[Программное приложение|программу]], использующую всю доступную [[Компьютерная память|память]] и все процессоры системы. В иных случаях они обеспечивают выполнение большого числа различных прикладных программ.

== История суперкомпьютеров ==
{{main|История суперкомпьютеров}}
{{Дополнить раздел|дата=2013-09-27}}
Одним из первых суперкомпьютеров считается [[Cray-1]], созданный в [[1974 год]]у. С помощью поддержки векторных операций эта суперЭВМ достигала производительности в 180 миллионов операций в секунду над числами с плавающей точкой ([[FLOPS]]).

== Применение ==
Суперкомпьютеры используются в сферах:
* где для решения задачи применяется [[численное моделирование]], сопряженное с очень большим объёмом сложных вычислений;
* где требуется большой объём сложных вычислений, обработка большого количества данных в реальном времени, или решение задачи может быть найдено простым перебором множества значений множества исходных параметров (см. [[Метод Монте-Карло]]).

Совершенствование методов численного моделирования происходило одновременно с совершенствованием вычислительных машин. Чем сложнее были задачи, тем выше были требования к создаваемым машинам. Чем быстрее были машины, тем сложнее были задачи, которые на них можно было решать. Поначалу суперкомпьютеры применялись почти исключительно для оборонных задач: расчёты по ядерному и термоядерному оружию, ядерным реакторам, проектированию подводных кораблей. Потом, по мере совершенствования математического аппарата численного моделирования, развития знаний в других сферах науки — суперкомпьютеры стали применяться и в мирных расчётах и расчётах двойного назначения, создавая новые научные дисциплины, как то:
* [[численный прогноз погоды]],
* [[вычислительная биология]] и медицина,
* [[вычислительная химия]],
* [[вычислительная гидродинамика]],
* [[Компьютерная лингвистика|вычислительная лингвистика]] и проч., — где достижения информатики сливались с достижениями прикладной науки.

Ниже приведён неполный список областей применения суперкомпьютеров:

* [[Математика|Математические проблемы]]:
** [[Криптография]]
** [[Статистика]]
* [[Физика высоких энергий]]:
** [[Ядерная физика]], [[физика плазмы]], анализ данных экспериментов, проведённых на [[Ускоритель заряженных частиц|ускорителях микрочастиц]];
** разработка и совершенствование [[Ядерное оружие|атомных]] и [[Термоядерное оружие|термоядерных]] взрывных устройств, [[Программа управления ядерным арсеналом|управление ядерным арсеналом]], моделирование [[ядерное испытание|ядерных взрывов]];
** моделирование жизненного цикла [[Ядерное топливо|ядерных топливных элементов]], проекты [[Ядерный реактор|ядерных]] и [[Управляемый термоядерный синтез|термоядерных реакторов]].
* [[Науки о Земле|Наука о Земле]]:
** [[Численный прогноз погоды|прогноз погоды]], состояния морей и океанов;
** прогноз эволюции климата и её последствий;
** исследование процессов, происходящих в земной коре, для [[Прогноз землетрясений|предсказания землетрясений]] и извержений вулканов;
** анализ данных геологической разведки для поиска и оценки [[Нефтяное месторождение|нефтяных]] и [[Месторождение природного газа|газовых месторождений]], моделирование [[Нефтедобыча|процесса выработки месторождений]];
** моделирование растекания рек во время паводка, растекания нефти во время аварий;
* [[Вычислительная биология]]: [[фолдинг белка]], расшифровка ДНК;
* [[Вычислительная химия]] и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых [[катализатор]]ов и лекарств.
* [[Физика]]:
** [[газодинамика]]: газотурбинные двигатели, горение топлива, аэродинамические процессы для создания совершенных форм крыла и лопаток, фюзеляжей самолётов, ракет, кузовов автомобилей;
** [[Вычислительная гидродинамика|гидродинамика]]: течение жидкостей по трубам, по руслам рек, обтекание корабельных корпусов;
** материаловедение: создание новых материалов с заданными свойствами, анализ распределения динамических нагрузок в конструкциях, моделирование [[крэш-тест]]ов при конструировании автомобилей;
* в качестве [[Сервер (аппаратное обеспечение)|сервера]] для [[Искусственная нейронная сеть|искусственных нейронных сетей]]<ref>{{Cite web |url=http://forsite-company.ru/services_and_solutions/dl/ |title=Обучающиеся системы |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-22 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170322093507/http://forsite-company.ru/services_and_solutions/dl/ |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.nvidia.ru/object/nvidia-updates-deep-learning-software-jul-07-2015-ru.html |title=NVIDIA удваивает скорость обучения глубоких нейронных сетей |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320145424/http://www.nvidia.ru/object/nvidia-updates-deep-learning-software-jul-07-2015-ru.html |url-status=live }}</ref>
* создание принципиально новых способов вычисления и обработки информации ([[Квантовый компьютер]]<ref>{{Cite web |url=http://c-ib.ru/nauka-2/34109.html |title=В Финляндии разработали новый квантовый суперкомпьютер |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320232420/http://c-ib.ru/nauka-2/34109.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://servernews.ru/948669 |title=IBM создаст универсальный квантовый компьютер |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-07-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170706082602/https://servernews.ru/948669 |url-status=live }}</ref>, [[Искусственный интеллект]]<ref>{{Cite web |url=http://www.dailytechinfo.org/infotech/8437-iskusstvennyy-intellekt-superkompyutera-ibm-watson-samostoyatelno-sozdal-svoy-pervyy-treyler-k-hudozhestvennomu-filmu.html |title=Искусственный интеллект суперкомпьютера IBM Watson самостоятельно создал свой первый трейлер к художественному фильму |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320232712/http://www.dailytechinfo.org/infotech/8437-iskusstvennyy-intellekt-superkompyutera-ibm-watson-samostoyatelno-sozdal-svoy-pervyy-treyler-k-hudozhestvennomu-filmu.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://postnauka.ru/faq/47555#! |title=Сознание машин |access-date=2017-03-20 |archive-date=2016-08-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160816225006/https://postnauka.ru/faq/47555#! |url-status=live }}</ref>)

== Производительность ==
[[Вычислительная мощность компьютера|Производительность]] суперкомпьютеров чаще всего оценивается и выражается в [[FLOPS|количестве операций над числами с плавающей точкой в секунду]] (FLOPS). Это связано с тем, что задачи [[Компьютерное моделирование|численного моделирования]], под которые и создаются суперкомпьютеры, чаще всего требуют вычислений, оперирующих [[Вещественное число|вещественными числами]] (зачастую с [[Число двойной точности|высокой степенью точности]]) а не целыми числами. Поэтому для суперкомпьютеров неприменима мера быстродействия обычных компьютерных систем — [[MIPS (быстродействие)|количество миллионов операций в секунду]] (MIPS). При всей своей неоднозначности и приблизительности, оценка во флопсах позволяет легко сравнивать суперкомпьютерные системы друг с другом, опираясь на объективный критерий.

Первые суперкомпьютеры имели производительность порядка 1 кфлопс, то есть 1000 операций с плавающей точкой в секунду. В США компьютер, имевший производительность в 1 МФлопс (1 миллион флопсов) ([[Крэй, Сеймур#CDC 6600|CDC 6600]]), был создан в 1964 году. Известно, что в 1963 году в московском НИИ-37 (позже НИИ ДАР) был разработан компьютер на основе [[Система остаточных классов|модулярной арифметики]] с производительностью 2,4 млн оп/с. Это был экспериментальный компьютер второго поколения (на дискретных транзисторах) Т340-А<ref>{{cite web |title=Неизвестные модулярные суперЭВМ |author=Борис Малашевич |url=http://www.computer-museum.ru/histussr/sok_evm.htm |access-date=2015-03-22 |archive-date=2008-02-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20080220232823/http://www.computer-museum.ru/histussr/sok_evm.htm |url-status=live }}</ref> (гл. конструктор Д. И. Юдицкий). Однако прямое сравнение производительности модулярных и классических («фон-неймановских») ЭВМ некорректно. Модулярная арифметика оперирует только с [[Целое число|целыми числами]]. Представление [[Вещественное число|вещественных чисел]] в модулярных ЭВМ возможно только в формате [[Число с фиксированной запятой|с фиксированной запятой]], недостатком коего является существенное ограничение диапазона представимых чисел.

# Планка в 1 миллиард флопс (1 Гигафлопс) была преодолена суперкомпьютерами [[NEC SX]]-2 в 1983 году с результатом 1.3 Гфлопс.
# В 1996 году суперкомпьютером [[ASCI Red]] взят барьер в 1 триллион флопс (1 Тфлопс).
# Рубеж 1 квадриллион флопс (1 Петафлопс) перейден в 2008 году суперкомпьютером [[IBM Roadrunner]].
# Рубеж 1 квинтиллион флопс (1 Эксафлопс) перейден в 2022 году суперкомпьютером [[Frontier (суперкомпьютер)|Frontier]].

== Программное обеспечение суперкомпьютеров ==
Наиболее распространёнными программными средствами суперкомпьютеров, так же, как и параллельных или распределённых [[Компьютерная система|компьютерных систем]], являются [[Интерфейс программирования приложений|интерфейсы программирования приложений]] (API) на основе [[Message Passing Interface|MPI]], [[PVM]] и решения на базе открытого [[Программное обеспечение|программного обеспечения]], наподобие [[Beowulf (кластер)|Beowulf]] и [[openMosix]], позволяющего создавать виртуальные суперкомпьютеры даже на базе обыкновенных [[Рабочая станция|рабочих станций]] и [[Персональный компьютер|персональных компьютеров]]. Для быстрого подключения новых вычислительных узлов в состав узкоспециализированных кластеров применяются технологии наподобие [[ZeroConf]]. Примером может служить реализация [[рендеринг]]а в программном обеспечении [[Shake]], распространяемом компанией [[Apple]]. Для объединения ресурсов компьютеров, выполняющих программу Shake, достаточно разместить их в общем сегменте [[Локальная вычислительная сеть|локальной вычислительной сети]].

В настоящее время границы между суперкомпьютерным и общеупотребимым программным обеспечением сильно размыты и продолжают размываться ещё более вместе с проникновением технологий [[Параллельные вычислительные системы|параллелизации]] и [[Многоядерность|многоядерности]] в [[Центральный процессор|процессорные устройства]] персональных компьютеров и рабочих станций. Исключительно суперкомпьютерным программным обеспечением сегодня можно назвать лишь специализированные программные средства для управления и мониторинга конкретных типов компьютеров, а также уникальные программные среды, создаваемые в [[Вычислительный центр|вычислительных центрах]] под «собственные», уникальные конфигурации суперкомпьютерных систем.

== Top500 ==
{{main|Top500}}
Начиная с 1993, суперкомпьютеры ранжируют в списке [[Top500]]. Список составляется на основе теста [[LINPACK]] по решению [[Система линейных алгебраических уравнений|системы линейных алгебраических уравнений]], являющейся общей задачей для [[Компьютерное моделирование|численного моделирования]].

Самым мощным суперкомпьютером в ноябре [[2025 год]]а по этому списку стал [[El Capitan (суперкомпьютер)|El Capitan]], работающий в [[Ливерморская национальная лаборатория|Ливерморской национальной лаборатории]] в США. Скорость вычислений, производимых им, составляет 1,809 [[FLOPS|эксафлопса]].

{| class="wikitable sortable" style="text-align:center"
|+Распределение суперкомпьютеров из списка Top500 по странам мира (ноябрь 2025 года)<ref>{{cite web |title=LIST STATISTICS |url=https://www.top500.org/statistics/list/ |access-date=2021-11-18 |archive-date=2018-07-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180718013118/https://www.top500.org/statistics/list/ |url-status=live }}</ref>
|-
! Страна
! Количество суперкомпьютеров
|-
|align="left"|{{flag|United States}} [[США]] || 171
|-
|align="left"|{{flag|Japan}} [[Япония]] || 43
|-
|align="left"|{{flag|Germany}} [[Германия]] || 40
|-
|align="left"|{{flag|China}} [[Китай]] || 40
|-
|align="left"|{{flag|France}} [[Франция]] || 22
|-
|align="left"|{{flag|Canada}} [[Канада]] || 19
|-
|align="left"|{{flag|Italy}} [[Италия]] || 18
|-
|align="left"|{{flag|South Korea}} [[Южная Корея]] || 15
|-
|align="left"|{{flag|Taiwan}} [[Тайвань]] || 10
|-
|align="left"|{{flag|Brazil}} [[Бразилия]] || 10
|-
|align="left"|{{flag|Norway}} [[Норвегия]] || 9
|-
|align="left"|{{flag|United Kingdom}} [[Великобритания]] || 9
|-
|align="left"|{{flag|Poland}} [[Польша]] || 8
|-
|align="left"|{{flag|Sweden}} [[Швеция]] || 8
|-
|align="left"|{{flag|Saudi Arabia}} [[Саудовская Аравия]] || 7
|-
|align="left"|{{flag|Netherlands}} [[Нидерланды]] || 7
|-
|align="left"|{{flag|India}} [[Индия]] || 6
|-
|align="left"|{{flag|United Arab Emirates}} [[ОАЭ]] || 5
|-
|align="left"|{{flag|Singapore}} [[Сингапур]] || 5
|-
|align="left"|{{flag|Russia}} [[Россия]] || 5
|-
|align="left"|{{flag|Australia}} [[Австралия]]|| 4
|-
|align="left"|{{flag|Czech Republic}} [[Чехия]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Israel}} [[Израиль]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Switzerland}} [[Швейцария]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Spain}} [[Испания]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Finland}} [[Финляндия]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Austria}} [[Австрия]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Turkey}} [[Турция]] || 2 
|-
|align="left"|{{flag|Thailand}} [[Таиланд]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Slovenia}} [[Словения]] || 2 
|-
|align="left"|{{flag|Ireland}} [[Ирландия]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Kazakhstan}} [[Казахстан]] || 2 
|-
|align="left"|{{flag|Slovakia}} [[Словакия]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Vietnam}} [[Вьетнам]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Denmark}} [[Дания]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Iceland}} [[Исландия]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Argentina}} [[Аргентина]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Morocco}} [[Марокко]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Bulgaria}} [[Болгария]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Belgium}} [[Бельгия]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Portugal}} [[Португалия]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Luxembourg}} [[Люксембург]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Hungary}} [[Венгрия]] || 1 
|}

На всех суперкомпьютерах из списка Top500 по состоянию на ноябрь 2025 года используется операционная система [[Linux]]<ref>{{Cite web |url=https://www.top500.org/statistics/details/osfam/1 |title=Lists Statistics Operating system Family / Linux |access-date=2018-09-02 |archive-date=2012-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20121119205719/https://www.top500.org/statistics/details/osfam/1 |url-status=live }}</ref>. Linux стал использоваться на всех суперкомпьютерах списка с ноября 2017 года, вытеснив операционную систему [[UNIX]] OS.

Из Linux-систем 64,2 % не детализируют дистрибутив, 12,6 % используют [[CentOS]], 8,6 % — [[Unicos|Cray Linux]], 5 % — [[SUSE Linux Enterprise Server|SUSE]], 3 % — [[Red Hat Enterprise Linux|RHEL]], 0,6 % — [[Scientific Linux]], 0,6 % — [[Ubuntu]].

== См. также ==
* [[Параллельные вычислительные системы]]
* [[Топ-50 (рейтинг суперкомпьютеров СНГ)]]

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
* {{книга
|автор         = Arthur Trew (Editor), Greg Wilson (Editor).
|заглавие      = Past, Present, Parallel: A Survey of Available Parallel Computer Systems
|ссылка        = https://books.google.co.jp/books?id=HZzeBwAAQBAJ
|издательство  = Springer
|год           = 1991
|allpages      = 392
|isbn          = 9783540196648
|ref           = TrewWilson
}}
* [http://hpc-russia.ru/book_ready.html Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности] / Под редакцией: академика В. А. Садовничего, академика Г. И. Савина, чл.-корр. РАН Вл. В. Воеводина.-М.: Издательство Московского университета, 2009.-232 с., ил. ISBN 978-5-211-05719-7

== Ссылки ==
{{Навигация}}
* [http://top500.org/ Список 500 мощнейших суперкомпьютеров мира]{{ref|en}}
* [http://top50.supercomputers.ru/ Тор50 самых мощных компьютеров СНГ]{{ref|ru}}

{{Внешние ссылки}}
{{нет сносок|дата=2011-02-23}}
{{Параллельные вычисления}}

[[Категория:Суперкомпьютеры|*]]
[[Категория:Сети суперкомпьютеров]]
[[Категория:Дата-центры]]